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移动互联网时代，大部分布局线上服务的公司都面临着业务欺诈的风险，尤其是社交、电商、金融、直播等行业。在推广、注册、活动、交易等不同业务场景，有虚假注册、恶意刷单、薅羊毛、黄牛抢购、广告引流等层出不穷的业务欺诈方式，让各大平台持续承受着巨大的经济损失和口碑阴霾。
IP数据云-IP风险画像(https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LJ&utm-keyword=?1125)服务可根据IP代理状态，以及历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签，再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨，以及业务沉淀的风险标签，有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、垃圾短信等风险。根据代理状态、风险标签、风险证据通过精密算法得出IP风险评分，并划定风险等级，帮助企业更直观的查看。
IP数据云的IP风险画像-API是IP风险画像数据的在线调用接口，主要从以下4个方面基础属性识别、代理状态监测、秒拔状态检测、风险行为标签、风险证据标签，对IP进行标签标注，综合分析IP风险情况进行风险评分，划定风险等级。
诈骗分子攻击路线图
?基础属性识别
网络位置：有效识别IP网络位置，国外可精确到城市，国内可精确到区县；
运营商：有效识别国内外IP的运营商信息（中国移动/联通/电信/铁通/教育网/科技网//阿里云/腾讯云等）；
IP类型：有效识别多种IP类型
?代理状态检测
通俗地讲，代理IP就是网络信息的中转站，黑产可以用它来隐藏且伪造多个用户网络环境，平台只会知道有IP给自己发送了请求，但无法判断这些IP背后是正常用户还是代理服务商。
IP数据云(https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LJ&utm-keyword=?1125)利用大数据挖掘和网络探测技术，持续检测代理IP数据，并会对历史高危IP状态进行定期校验，保证代理IP库的更新。
IP风险画像-代理状态示意图
?风险行为标签
欺诈团伙会四处流窜作案，使用同样的IP地址，在各个平台上进行欺诈；当IP地址在某个平台上首次出现时，此平台无法感知到该IP地址历史上是否也进行过欺诈行为。
IP风险画像-风险行为标签示意图
根据IP历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签，用于描述IP在特定业务场景中的风险。不同的标签配合不同的业务场景，可以结合多个标签，来对IP地址的风险进行预判。
?风险证据标签
借助威胁情报和标签模型的力量，可以准确识别出IP历史上发生的风险行为形成标签，整合到风险证据库中，可以在不同的业务场景中使用。
IP风险画像-风险证据标签路线示意图
不同的黑名单类型，表示历史上发生过特定的一类风险行为，应适当地加以区分。比如: spam标签，来自于反垃圾服务商提供的监测数据，多为垃圾邮件，垃圾评论。有内容安全保护需求的场景中，可以屏蔽此类IP。
IP数据云免费查询：https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LJ&utm-keyword=?1125
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